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Confirmado, Facebook lanza buscador

Te damos los 5 básicos que debes saber del Graph Search.

Mark Zuckerberg anunció la llegada del buscador que asegura es el más preciso de todos.

Facebook suma más de mil millones de personas que generan ganancias por más de 240 millones de dólares en fotografías y más de mil millones de dólares por las relaciones entre amigos. No conforme con eso, el gigante de Internet anunció una nueva manera de navegar por estas conexiones y hacerlas más útiles, con el lanzamiento del buscador Graph Search en su versión beta o limitada.

Mark Zuckerberg, CEO de Facebook, presentó la herramienta en sus oficinas en Menlo Park, ante expertos en tecnología y blogueros que comenzará a verse en su versión en Estados Unidos a partir de hoy.

GraphSearch


Para saber de qué se trata te dejamos los básicos de Graph Search, que asegura ser el buscador más preciso:

 

  1. Qué es: Graph Search es una nueva forma para que encuentres gente, fotos, lugares e intereses que son más relevantes para ti en Facebook. Que te ayudará a encontrar instantáneamente a los demás, aprender más sobre ellos y hacer conexiones, explorar fotos, encontrar rápidamente lugares como atracciones y restaurantes locales, y aprender acerca de los intereses comunes, como música, películas, libros y mucho más. Todos los resultados son únicos sobre la base de la fuerza de las relaciones y conexiones.
  1. En dónde está: Graph Search aparecerá como una barra de búsqueda más grande en la parte superior de cada página. Cuando busques algo se desplegará como una página, lo que escribas puede ser una frase que reúna los resultados en tu red, como: “la música que les gusta a mis amigos” y crea una vista personalizada de lo que tu y tus amigos han compartido en Facebook.
  1. No es un buscador web:  Los buscadores web está diseñado para tomar un conjunto de palabras clave (por ejemplo: "hip hop") y proporcionan los mejores resultados posibles que coincidan con las palabras clave. Con el Graph Search se combinan frases (por ejemplo: "mis amigos en Nueva York que les gusta Jay-Z") para obtener ese conjunto de personas, lugares, fotos, imágenes u otros contenidos que se han compartido en Facebook. Creemos que ellos tienen usos muy diferentes.
  1. Respeta la privacidad: Otra gran diferencia de búsqueda en la web es que cada pieza de contenido en Facebook tiene su propio público, y la mayoría del contenido no es público. Graph Search respeta la privacidad y la audiencia de cada pieza de contenido en Facebook. Esto hace que sólo se puede ver lo que ya se podía ver la otra parte de Facebook.
  1. Beta, por ahora: La versión disponible sólo está en inglés y sólo se pueden consultar un subconjunto de contenido en Facebook. Mensajes y acciones abiertas aún no están disponibles.

    Lo que se tiene disponible es:

    Gente: "amigos que viven en mi ciudad", "gente de mi ciudad natal que les gusta ir de excursión", "amigos de amigos que han estado en Parque Nacional de Yosemite", "ingenieros de software que viven en San Francisco”, "gente que le gusta el tenis y vive cerca"

    Fotos: Fotos de "me gusta", "fotos de mi familia", "fotos de mis amigos antes de 1999", "fotos de mis amigos tomadas en Nueva York", "fotos de la Torre Eiffel"

    Sitios de interés: "restaurantes en San Francisco", "ciudades visitadas por mi familia", "restaurantes indios gustado a mis amigos de la India", "atracciones turísticas en Italia que visitaron mis amigos", "restaurantes en Nueva York del agrado de los cocineros", "países que mis amigos han visitado "

    Intereses: "La música que les gusta a mis amigos", "películas del agrado de la gente que les gusta las películas que me gusta", "mis amigos que hablan idiomas", "juegos de estrategia jugados por los amigos de mis amigos", "películas del agrado de las personas que son directores de cine" "Los libros leídos por los CEOs"
 

  1. Quiero ser parte: Como es versión beta las personas que quieran probar la herramienta deberán entrar a www.facebook.com/graphsearch y esperar en la lista de espera.

1 graphsearch

Para saber más: Graph Search

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