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Confirmado, Facebook lanza buscador

Te damos los 5 bテ。sicos que debes saber del Graph Search.

Mark Zuckerberg anunciテウ la llegada del buscador que asegura es el mテ。s preciso de todos.

Facebook suma mテ。s de mil millones de personas que generan ganancias por mテ。s de 240 millones de dテウlares en fotografテュas y mテ。s de mil millones de dテウlares por las relaciones entre amigos. No conforme con eso, el gigante de Internet anunciテウ una nueva manera de navegar por estas conexiones y hacerlas mテ。s テコtiles, con el lanzamiento del buscador Graph Search en su versiテウn beta o limitada.

Mark Zuckerberg, CEO de Facebook, presentテウ la herramienta en sus oficinas en Menlo Park, ante expertos en tecnologテュa y blogueros que comenzarテ。 a verse en su versiテウn en Estados Unidos a partir de hoy.

GraphSearch


Para saber de quテゥ se trata te dejamos los bテ。sicos de Graph Search, que asegura ser el buscador mテ。s preciso:

  1. Quテゥ es: Graph Search es una nueva forma para que encuentres gente, fotos, lugares e intereses que son mテ。s relevantes para ti en Facebook. Que te ayudarテ。 a encontrar instantテ。neamente a los demテ。s, aprender mテ。s sobre ellos y hacer conexiones, explorar fotos, encontrar rテ。pidamente lugares como atracciones y restaurantes locales, y aprender acerca de los intereses comunes, como mテコsica, pelテュculas, libros y mucho mテ。s. Todos los resultados son テコnicos sobre la base de la fuerza de las relaciones y conexiones.
  1. En dテウnde estテ。: Graph Search aparecerテ。 como una barra de bテコsqueda mテ。s grande en la parte superior de cada pテ。gina. Cuando busques algo se desplegarテ。 como una pテ。gina, lo que escribas puede ser una frase que reテコna los resultados en tu red, como: “la mテコsica que les gusta a mis amigos” y crea una vista personalizada de lo que tu y tus amigos han compartido en Facebook.
  1. No es un buscador web: ツLos buscadores web estテ。 diseテアado para tomar un conjunto de palabras clave (por ejemplo: "hip hop") y proporcionan los mejores resultados posibles que coincidan con las palabras clave. Con el Graph Search se combinan frases (por ejemplo: "mis amigos en Nueva York que les gusta Jay-Z") para obtener ese conjunto de personas, lugares, fotos, imテ。genes u otros contenidos que se han compartido en Facebook. Creemos que ellos tienen usos muy diferentes.
  1. Respeta la privacidad: Otra gran diferencia de bテコsqueda en la web es que cada pieza de contenido en Facebook tiene su propio pテコblico, y la mayorテュa del contenido no es pテコblico. Graph Search respeta la privacidad y la audiencia de cada pieza de contenido en Facebook. Esto hace que sテウlo se puede ver lo que ya se podテュa ver la otra parte de Facebook.
  1. Beta, por ahora: La versiテウn disponible sテウlo estテ。 en inglテゥs y sテウlo se pueden consultar un subconjunto de contenido en Facebook. Mensajes y acciones abiertas aテコn no estテ。n disponibles.

    Lo que se tiene disponible es:

ツツツツGente: "amigos que viven en mi ciudad", "gente de mi ciudad natal que les gusta ir de excursiテウn", "amigos de amigos que han estado en Parque Nacional de Yosemite", "ingenieros de software que viven en San Francisco”, "gente que le gusta el tenis y vive cerca"

ツツツツFotos: Fotos de "me gusta", "fotos de mi familia", "fotos de mis amigos antes de 1999", "fotos de mis amigos tomadas en Nueva York", "fotos de la Torre Eiffel"

ツツツツSitios de interテゥs: "restaurantes en San Francisco", "ciudades visitadas por mi familia", "restaurantes indios gustado a mis amigos de la India", "atracciones turテュsticas en Italia que visitaron mis amigos", "restaurantes en Nueva York del agrado de los cocineros", "paテュses que mis amigos han visitado "

ツツツツIntereses: "La mテコsica que les gusta a mis amigos", "pelテュculas del agrado de la gente que les gusta las pelテュculas que me gusta", "mis amigos que hablan idiomas", "juegos de estrategia jugados por los amigos de mis amigos", "pelテュculas del agrado de las personas que son directores de cine" "Los libros leテュdos por los CEOs"

  1. Quiero ser parte: Como es versiテウn beta las personas que quieran probar la herramienta deberテ。n entrar a www.facebook.com/graphsearch y esperar en la lista de espera.

1 graphsearch

Para saber mテ。s: Graph Search

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